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Die χ2-Verteilung lässt sich als Verteilung der Summe von unabhängigen quadrierten standardnormalverteilten Zufallsvariablen herleiten und ist nur abhängig vom Parameter df, dem Freiheitsgrad (df = n – 1):
Sie ist eine stetige unsymmetrische Verteilung und erstreckt sich von 0 bis Unendlich und näher sich mit wachsendem Freiheitsgrad einer Normalverteilung an. Das heißt, mit größer werdenden Freiheitsgrad df wird die Kurve flacher und symmetrischer: | |||
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Die χ2-Verteilung dient zur Prüfung der Übereinstimmung z. B. zwischen beobachteter und theoretischer Verteilung, siehe χ2-Test. |
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-Verteilung (Chi2-Verteilung)