Chiquadratanpassungs-Test mit dem Statistiklabor:

Das Statistiklabor-Projekt Chi2_Anpassungstest erzeugt zufällig 1000 normalverteilte Merkmalsausprägungen (Daten) und stellt sie als Häufigkeitstabelle und Histogramm dar. Über das Histogramm können Sie also schon visuell “erahnen”, ob nun eine Normalverteilung vorliegt oder nicht. Der R-Kalkulator übernimmt die Auswertung und zeigt Ihnen das Resultat bezüglich des Chiquadratanpassungs-Tests und des Momentkoeffizienten a3 als Schätzung in der Gegenüberstellung an.
Als weitere visuelle Prüfung auf Normalverteilung wird Ihnen ein Q-Q-Plot angeboten. Liegt eine Normalverteilung der Daten vor, folgen diese Datenpunkte sehr gut der 45°-Linie.

Hier können Sie obiges Beispiel zum Chiquadratanpassungstest auf Ihren Rechner laden.

Mit dem Statistiklabor-Projekt Chi2_Anpassungstest_V2 können Sie Ihre eigenen Daten auf Normalverteilung prüfen.
Hier wird auf die zufällige Erzeugung von normalverteilten Daten verzichtet und über das Datensatz-Objekt können Sie Ihre Daten eingeben. Ändern Sie bitte keine Datensatz- oder Variablenbezeichnungen!
Zur Schätzung des Chiquadratprüfwertes ist die Schätzung einer geeigneten Klassenzahl von besonderer Wichtigkeit! Die Klassenzahl ist die Basis des Freiheitsgrades und der Freiheitsgrad wird zur Schätzung des Chiquadratprüfwertes benötigt.

Hier können Sie obiges Beispiel zum Chiquadratanpassungstest auf Ihren Rechner laden.