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Programmiersprache Julia

Hier finden Sie die Datenbeispiele zum Buch

Datenanalyse mit Julia
Einstieg in die Datenanalyse mit der Programmiersprache Julia

zum Download:

Kapitel

Datensatz

Beschreibung / Skript

4.1

Daten.csv

Juno / Atom

Eine einfache csv-Datei zum Kennenlernen der Juno-Funktionalitäten

5.1

Text.txt

Daten lesen

Eine einfache txt-Datei als Kapitel- Beispieldatei und Skripte:

Tabelle 9: Daten_zeilenweise_lesen.jl

5.2

 

Daten speichern

1. Skript: Daten speichern Beispiel 1.jl
2. Skript: Daten speichern Beispiel 2.jl

5.3

Normalverteilung.csv

Daten im CSV-Format ...

1. Skript: CSV_lesen_1.jl
2. Skript: CSV_lesen_schreiben.jl

9

 

Datenbank

Zur Ausprägung für Ihre MySQL-Datenbank das Beispiel-Skript MySQL_Beispiel.jl.

10.1

Rotwein.csv

Rotwein_missing.csv

Weisswein.csv

Die Beispieldatensätze Rotwein und Weißwein als CSV-Datei

Quelle:
P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida,
T. Matos and J. Reis.
Modeling wine preferences by data mining
from physicochemical properties.
In Decision Support Systems,
Elsevier, 47(4):547-553. ISSN: 0167-9236.

10.2

 

Deskriptive Statistik

1. Julia-Skript: CSV_lesen_Rotwein.jl
2. Julia-Skript: Deskriptive Statistik.jl
3. Julia-Skript: Boxplot.jl

10.4.1

 

QQ-Plot

Julia-Skript zur Erstellung eines QQ-Plots: QQ_Plot.jl

10.4.6

ApproxNormalverteilung.csv

Boxenstopp Verteilung

Julia-Skript: ApproxNormalverteilung.jl

Zufallsdaten x die mit dem Mittelwert 0 und der Standardabweichung 1 an eine Normalverteilung angenähert sind.

10.4.7

NormalVergleich.csv

F-Test

NormalVergleich beinhaltet die drei Vektoren x, y und z, die mit 100 Zufallszahlen belegt sind (F-Test, t-Test)
Julia-Skript F-Test.

10.4.9

Chargen.csv

Varianzanalyse ANOVA

Chargen.csv beinhaltet die Daten zur ANOVA.
Julia-Skript: ANOVA

10.5.1

 

Einfaches lineares Modell

Julia-Skript: LinModell.jl

10.5.2

 

Multiple lineare Regression

Julia-Skript: MLRModell.jl

10.5.3

shuttle.csv

Verallgemeinerte lineare Modelle (GLM)

Julia-Skript: GLM.jl

10.6.1

 

Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Julia-Skript: PCA.jl

10.6.2

 

Faktorenanalyse

Julia-Skript: FA.jl

10.6.3

Rotwein_HK.csv

Clusteranalyse

Julia-Skript: Cluster.jl

10.6.4

Kyphosis.csv

Entscheidungsbaum

Beispiel Kyphosis:
Julia-Skript: Entscheidungsbaum.jl

Beispiel Rotwein:
Julia-Skript: Entscheidungsbaum_Rotwein.jl
Beispiel für trainierten Baum: Entscheidungsbaum Rotwein.txt
Testergebnis Rotwein Entscheidungsbaum.xlsx

10.6.5

Rotwein.csv

Maschinelles Lernen mit Flux

Julia-Skript: Flux_Rotwein.jl

Einen verständlicher Literaturhinweis zur Mathematik der Neuronalen Netze...

 

... und einen weiterführenden Hinweis:

 

11

NormalVergleich.csv

Funktionen schreiben

Skript mit integrierter FTest-Funktion: FTest_integriert.jl
Skript mit inkludierter FTest-Funktion: Test_FTest.jl
Skript der F-Test-Funktion FTest(): FTest.jl
Hinweis: Das FTest.jl-Skript muss im gleichen Verzeichnis wie das Test_FTest.jl stehen!

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